在信息化的現代社會中，處在數據浪潮中的我們，都在自覺或者不自覺的分析著各式各樣的信息數據，讓有價值的數據信息為我們服務。企業數據同樣如此。合肥興泰金融控股（集團）有限公司（以下簡稱“興泰控股”）自成立以來，債權投資類、股權投資類等五大業務板塊，積累了大量的數據信息資源。如何讓數據更有價值？“數據標準化”成為至關重要的一環。

近日，興泰控股召開“大數據平臺建設和業務數據優化規范專題會議”。會上興泰集團黨委書記、董事長程儒林親自布置落實信息化建設工作要求。程儒林指出：“集團的信息化建設對標先進地區和先進金融機構還有提升空間，各公司業務平臺要有發展金融科技的責任感和緊迫感。存量數據和新業務數據的標準優化工作是一項重要工作，也是一項基礎性工作，更是一個長期性工作，全集團上下要齊心協力，真抓實干，壓緊壓實責任，要以數據標準優化工作為抓手，聚焦重點，精準發力，為后期集團發展大數據應用打下堅實基礎。”

據悉，興泰科技將以大量優化后的標準原始數據為基礎，通過建立“興泰控股大數據應用平臺”，結合多渠道數據資源，利用大數據分析技術進行數據挖掘，從數據信息中識別獲取到有價值的信息，為管理決策精準營銷提供數據支持，從而實現業務優化和創新。比如，在對客戶關系管理中，通過對某一行業客戶企業大量數據進行挖掘，可以發現很多以前人工操作被忽視，不易被察覺的關聯關系，通過信息數據的整理，可以找出影響業務開展的關鍵因素，從而高效，有的放矢的管理客戶資源開展金融服務。

數據標準化和信息化是企業的兩大工程，數據標準化進程與信息化項目建設進程同步，標準化可以提升信息化的建設水平，信息化可以推動標準化的前進。在數據標準化建設中，一方面要自上而下分析業務數據類別，規范規定字段、數據庫、程序和文檔的命名規則及編制方法，另一方面還要規范標準程序流程的編寫，數據校驗及出錯處理等作出規定。還要借助系統規劃和業務流程優化思想，梳理各業態的業務流程，自下而上提取基礎數據。

信息數據標準優化是企業信息化建設的基礎性工作，直接影響到信息化建設的成敗。只有管好數據，保證數據的唯一性、完整性、準確性、及時性，接下來才能用好數據。

在金融產品創新中，可以結合應用場景對數據進行模型分析，通過“金融信息+場景分析”的多維度融合，優化現有業務品種，并定制化開發新產品，對目標場景客戶進行精準服務。

在金融風險防控中，還可以結合全國性第三方數據資源，網絡輿情大數據等，對企業進行全方位的特征畫像，實現對企業風險進行分級預警、分類處置，不斷提升主動發現、提前預警的能力。

“數據應用千萬條，標準優化第一條”。擁有豐富數據資源的興泰控股，將在未來持續推進數據優化，并以此為基礎推進數據應用標準化，進而讓數據資源在“金融+科技”發展大潮中發揮巨大作用。（興泰科技 翁劍輝 文/攝）